La perte de sémiologie de l’intelligence artificielle

Dans la science-fiction, l’assurance ou le risque de l’intellect artificiel est associé à la relation entre les humains et les machines conscientes. Qu’il s’agisse ou non de Terminators, de Cylons ou de serviteurs comme l’ordinateur «Star Trek» ou les droïdes Star Conflicts, les équipements méritent le titre d’intelligence artificielle lorsqu’ils deviennent sensibles – ou du moins suffisamment conscients d’eux-mêmes pour se comporter avec expertise, en plus de la volonté et grosse surprise. Que devriez-vous penser, alors, de l’explosion de l’IA supposée dans les médias de masse, l’industrie et la technologie moderne? Dans certains cas, la désignation AI peut être justifiée, même si avec quelques objectifs. Les voitures autonomes, par exemple, ne se comparent pas tout à fait à R2D2 (ou Hal), mais elles déploient une combinaison de détecteurs, d’informations et de calculs pour faire le travail compliqué de conduire une voiture. Mais typiquement, les méthodes qui revendiquent l’intelligence artificielle ne sont pas sensibles, conscientes de soi, volontaires et surprenantes. Ce ne sont que des logiciels informatiques. Les exemples déflationnistes d’IA sont partout. Yahoo finance un processus pour identifier les commentaires nuisibles sur Internet, offrir un cadeau un critère d’algorithme d’apprentissage automatique appelé Viewpoint. Néanmoins, les fautes de frappe faciles peuvent le tromper. L’intellect artificiel est mentionné comme un tampon pour renforcer une structure de mur de bord américain, mais la «barrière» se trouve être rien de plus que des systèmes de capteurs et des kiosques informatisés avec un profilage intégré potentiellement douteux. De même, un « Tennis Club AI » finit par être juste un capteur de série bien meilleur utilisant une perspective PC standard. Facebook annonce une IA pour identifier les idées suicidaires publiées sur sa plate-forme, mais un examen plus approfondi montre que la «détection de l’IA» en question n’est rien de plus qu’un système de filtration coordonnant la conception qui affiche des bannières pour les administrateurs de quartier individuels. Les merveilles de l’IA sont également reconnues en dehors de l’industrie technique. Coca-Cola aimerait apparemment utiliser des «robots IA» pour «créer des publicités» plutôt que des gens. Ce que cela signifie reste mystérieux. Des initiatives comparables pour générer de l’audio AI ou pour créer des comptes d’actualités sur l’IA semblent encourageantes au départ, mais les éditeurs d’IA explorant Wikipédia pour améliorer les fautes de frappe et les hyperliens se retrouvent bloqués dans des boucles illimitées avec l’autre personne. Et selon le cabinet de conseil en connexion individuelle-bot Botanalytics (non, vraiment), quarante pour cent des interlocuteurs abandonnent les robots conversationnels après une discussion particulière. C’est peut-être parce que les robots d’exploration sont principalement des arbustes téléphoniques glorifiés, sinon des Angry Libs intelligents et informatisés. L’IA est également devenue une mode pour la stratégie d’entreprise. L’économiste de Bloomberg Intellect, Michael McDonough, a surveillé les mentions d ‘«intelligence artificielle» dans les transcriptions des appels sur les revenus, se souvenant d’une augmentation massive au cours des deux dernières années. Les entreprises se vantent d’acquisitions d’IA non définies. Le document 2017 de Deloitte International Human Money Developments affirme que l’IA a «révolutionné» la manière dont les individus fonctionnent et résident, mais ne cite jamais de détails. Même ainsi, la couverture du document conclut que l’intellect artificiel oblige les dirigeants d’entreprise à «reconsidérer une sélection de leurs structures de base». Et les discours poussés et populaires font parfois exploser les fonctionnalités de base en merveilles de l’IA. Le mois dernier, par exemple, Youtube a annoncé des mises à jour de services pour aider à protéger les clients contre les tweets abusifs et de qualité inférieure. Les modifications équivalaient à des améliorations faciles pour dissimuler le contenu des balances obstruées, en sourdine et nouvelles, ainsi que d’autres systèmes de filtration de matériaux de contenu non décrits. Néanmoins, certains reprennent ces ajustements – qui ne représentent rien de plus que des conditions supplémentaires dans les questions de base de données – déterminent que Twitter «se concentre constamment sur la production de son IA plus sage».

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